Künstliche Intelligenz ist eines der zentralen Themen unserer Zeit. Keine Branche, Abteilung oder kein Entscheider kommt um die Möglichkeiten der Technologie herum. Doch selten herrscht ein vollumfänglicher Blick auf die Vorteile und Möglichkeiten der KI im Praxiseinsatz. AI@media möchte mit dieser so häufig auf technischen und IT-basierte Fakten basierten Betrachtung aufräumen und einen Blick auf die Anwendungsfelder und AnwenderInnen hinter die Kulissen der Künstlichen Intelligenz werfen. Wir beantworten die Frage, wo KI wirklich Sinn macht und wie Unternehmen aus der Kommunikations- und Medienbranche von anderen lernen können. Die 2021 gestartete Konferenzen-Serie feiert im November 2025 mit der 7. Ausgabe eine Neuauflage.
Content
Künstliche Intelligenz verbessert nicht nur, was wir publizieren – sondern auch, wie Menschen darauf zugreifen können. Zwei Use Cases zeigen, wie unterschiedlich KI-Lösungen Content erschließen: bei der einen geht es um gesetzliche Anforderungen und redaktionelle Effizienz, bei der anderen um Commerce und Conversion.
APA setzt auf automatisierte Barrierefreiheit: Die Austria Presse Agentur hat einen KI-gestützten Alt-Text-Generator direkt ins Redaktionssystem integriert. Seit Juni 2025 werden alle Infografiken automatisch mit Alternativtexten für sehbehinderte Menschen ausgeliefert. Das Ergebnis: 750 eingesparte Arbeitsstunden pro Jahr, Compliance mit dem österreichischen Barrierefreiheitsgesetz – und nebenbei wertvolle Insights für die Infografikproduktion. Hier zeigt sich KI als Werkzeug, das rechtliche Vorgaben mit redaktioneller Effizienz verbindet und dabei die Zugänglichkeit von journalistischen Inhalten systematisch verbessert.
Schweitzer Fachinformationen macht den Webshop dialogfähig: Gemeinsam mit dem Startup Snackz hat der Fachinformationsanbieter eine dialogbasierte KI-Suche in den Webshop integriert. Statt klassischer Keyword-Suche können Kunden im Gespräch mit der KI die passenden Fachinformationen finden. Die Learnings aus der Corporate-Startup-Zusammenarbeit, der technischen Implementation und ersten Nutzungsdaten zeigen, wo KI-gestützte Produktberatung funktioniert – und wo die Grenzen liegen. Hier wird KI zur Brücke zwischen Fachsortiment und Kundenbedarf.
Zwei unterschiedliche Anwendungsfelder, eine gemeinsame Erkenntnis: KI entfaltet ihr Potenzial dort, wo sie echte Zugangsbarrieren abbaut – ob zur Information oder zum Produkt. Die Session gibt konkrete Einblicke in Implementierung, Learnings und Erfolgsmessung beider Projekte.
Speaker
Christian Haslacher leitet das Data + Graphics Team der APA, ein interdisziplinäres Team aus den Bereichen Datenjournalismus, Infografik, Design und Software-Entwicklung. Data + Graphics ist neben tagesjournalistischen Infografiken und Datenrecherchen auch für die Umsetzung von Software- und Innovationsprojekten im APA-Newsroom zuständig. Christian Haslacher hat Kommunikationswissenschaften studiert und ist seit über 20 Jahren als Journalist bei der APA tätig.
Johannes Niermann verantwortet bei Snackz die technische Entwicklung der Plattformen und KI-Lösungen. Er studierte bei Bertelsmann dual Wirtschaftsinformatik und beschäftigte sich dort bereits 2018 mit Predictive Analytics und Machine Learning in einer Business-Intelligence-Abteilung bei Arvato. Anschließend baute er als Full-Stack-Entwickler das Startup Echometer mit auf.
Alexander Graff gründete parallel zum Studium der Wirtschaftsinformatik 1995 ein Softwareunternehmen in Leipzig und sammelte internationale Erfahrung als CIO in den USA. Seit 2007 ist er bei Schweitzer Fachinformationen tätig, zunächst als Programmanager E-Procurement, später als Programmleiter Corporate. 2025 übernimmt er gemeinsam mit Thomas Dohme die Leitung des Geschäftsbereichs Unternehmenskunden und verantwortet Geschäftsmodelle, Produktportfolio und B2B-Vermarktung.
Termin
12.11.2025
