Thema
Die Frage ist nicht mehr, ob Verlage mit KI arbeiten – sie tun es längst, ob im Buch, im Fachmedium oder in der Presse. Die interessante Frage lautet inzwischen anders: Wo behält der Verlag die Kontrolle, und wo schafft bewusste Zurückhaltung mehr Wert als maximale Automatisierung?
Genau darum geht es bei der ai@media. In den Praxisberichten dieser beiden Tage taucht ein Muster immer wieder auf: Die erfolgreichen KI-Projekte sind nicht die, die am meisten automatisieren, sondern die, die genau wissen, wo die Maschine aufhört und der Mensch übernimmt. Ein Fachverlag, der aus geprüftem Wissen neue Services baut, ohne die Hoheit über seine Inhalte abzugeben. Ein Service-System, das nur abschließt, was sich sicher abschließen lässt. Ein Assistent, der bei unsicherer Faktenlage lieber schweigt als falsch zu antworten.
Seit 2021 bringen wir Entscheider:innen, Expert:innen und Branchenpioniere aus Buch-, Fach- und Pressehäusern zusammen, die aus dem Verlagsalltag berichten – ehrlich, mit Zahlen, Hürden und Lessons Learned. Was funktioniert? Wo lauern die Risiken für Qualität, Recht und Glaubwürdigkeit? Und wie gelingt die Umsetzung, ohne die Kontrolle über Inhalte, Daten und Marke zu verlieren?
Ihre Vorteile auf einen Blick
- Zwei volle Tage geballte Fachexpertise statt theoretischer Konzepte
- Praxis statt Vendor-Pitch: echte Use Cases mit Hürden, Zahlen und Lessons Learned
- Sofort umsetzbar: konkrete Strategien und Blueprints für die KI-Integration
- Flexibel verfügbar: komplette Aufzeichnung aller Sessions zum Nacharbeiten
Content
Viele Unternehmen investieren derzeit in generative KI, Retrieval Augmented Generation (RAG) und Chatbots. Dabei liegt der Fokus häufig auf Sprachmodellen, Vektordatenbanken oder Prompt Engineering. Der entscheidende Erfolgsfaktor wird jedoch oft übersehen: die Qualität der Datenaufbereitung.
In diesem Vortrag werden die Ergebnisse einer umfangreichen Vergleichsstudie vorgestellt, in der verschiedene Verfahren zur Konvertierung von PDF Dokumenten für den Einsatz in KI Systemen untersucht wurden. Bewertet wurden unter anderem die Erhaltung semantischer Strukturen, Tabellen, Literaturverweise, Mehrsprachigkeit, Zitierfähigkeit sowie die Eignung für RAG Systeme.
Anhand konkreter Beispiele wird gezeigt, welche Informationen bei der Konvertierung verloren gehen, welche Auswirkungen dies auf Retrieval, Halluzinationen und Antwortqualität hat und warum viele KI Projekte bereits vor dem ersten Prompt scheitern.
Der Vortrag zeigt außerdem, wie strukturierte Daten, intelligente Chunking Strategien und fundstellengenaue Zitierfähigkeit die Qualität, Transparenz und Vertrauenswürdigkeit von KI Anwendungen deutlich verbessern können. Ergänzend werden Datenschutz, Compliance und die langfristige Unabhängigkeit von proprietären Plattformen betrachtet.
Speaker
Manuel Montero Pineda ist Geschäftsführer der data2type GmbH und beschäftigt sich seit mehr als 20 Jahren mit der automatisierten Verarbeitung strukturierter Inhalte. Mit dem Octopus Service entwickelt und betreibt er Konvertierungsdienste, die Dokumente zwischen zahlreichen Formaten wie PDF, Word, XML, HTML, EPUB oder InDesign austauschen und für unterschiedliche Publishing- und KI-Prozesse aufbereiten. Sein aktueller Schwerpunkt liegt auf der Datenaufbereitung für generative KI und RAG-Systeme. Er veröffentlicht regelmäßig Studien zur Qualität von Konvertierungsverfahren und spricht auf Fachkonferenzen über den praktischen Einsatz von KI im Publishing.
Termin
16. & 17.09.2026
Veranstalter
Der DIGITAL PUBLISHING REPORT liefert Praxiswissen zur digitalen Transformation für Medienunternehmen und andere Publisher. Wir ermöglichen Medienunternehmen, die technischen und strategischen Herausforderungen in der digitalen Transformation zu meistern. Mit unseren digitalen Medien führen wir Publisher, Experten und Technologieanbieter praxisnah zusammen – mit dem Ziel, die führende Community für den Knowhow-Transfer im digitalen Publizieren aufzubauen.
Sponsoren & Partner
