Webinar

RAG in der Praxis: Wie Verlage mit KI echten Mehrwert schaffen

Am 17. Juni 2025 13:00 Uhr
Wie KI die Relevanz Ihrer Inhalte neu definiert! RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist mehr als ein Buzzword: Es ist die technologische Antwort auf die wachsenden Anforderungen an moderne Content-Nutzung. In diesem praxisnahen Webinar zeigen wir, wie Verlage mit RAG-Systemen ihre Portale intelligenter, nutzerzentrierter und leistungsfähiger machen. Anhand konkreter Use Cases und technischer Einblicke lernen Sie, wie RAG eingesetzt wird – von der Datenaufbereitung bis zur nutzungsorientierten Integration. Erleben Sie, wie sich mit RAG große Datenmengen in präzise, verständliche Antworten verwandeln – und welche Möglichkeiten das auch für Ihre Organisation eröffnet.

kostenlos

Aufzeichnung

Diese Aufzeichnung ist nur für Flatrate-Kunden verfügbar.

Die Erwartungen an moderne KI-Systeme steigen – Nutzer:innen wollen präzise Antworten, individuelle Relevanz und eine natürliche Interaktion. Chatbots, AI-Agenten, automatisierte Zusammenfassungen – was gestern noch als Pilotprojekt galt, ist heute vielfach Realität.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) entwickelt sich kontinuierlich weiter und erschließt dabei immer neue Anwendungsfelder. Für viele Organisationen stellt sich längst nicht mehr die Frage, ob RAG zum Einsatz kommen sollte, sondern wie. Die Kombination aus generativer KI und gezieltem Informationsabruf ermöglicht Lösungen, die nicht nur schneller und präziser, sondern auch flexibler auf individuelle Anforderungen reagieren können.

RAG hilft dabei, große Datenmengen nicht nur zu durchsuchen, sondern auch sinnvoll zu nutzen – etwa indem relevante Inhalte gefiltert, sprachlich aufbereitet und in verständlicher Form bereitgestellt werden. So entstehen intelligente Anwendungen, die komplexes Wissen für Nutzer:innen zugänglich machen und den Umgang mit Information deutlich vereinfachen.

Immer häufiger kommen Systeme zum Einsatz, die nicht nur auf Anfrage reagieren, sondern aktiv relevante Inhalte vorschlagen – basierend auf dem Kontext oder den Nutzerbedürfnissen. Besonders relevant wird RAG dort, wo es sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren lässt – etwa in redaktionelle Tools, Suchfunktionen oder Wissensdatenbanken.

Diese Entwicklung macht RAG zu einer Schlüsseltechnologie für datenbasierte Anwendungen – auch im Bereich digitaler Verlagsportale, die beginnen, dieses Potenzial für sich zu nutzen.

Der Einsatz von RAG in der Verlagsbranche ermöglicht die Erweiterung von Verlagsportalen um neue Funktionen. Diese erlauben dem Verlagskunden schnelleren und einfacheren Zugriff auf Fachinhalte.

Das Webinar zeigt:

  • Ausgewählte Use Cases
  • Technologischer Hintergrund zur Umsetzung der Use Cases
  • Herausforderungen in der Umsetzung
  • Lösungen zur Verbesserung des RAG-Outputs
  • Ausbaumöglichkeiten von RAG für erweiterte Funktionalität

Zielgruppe

Produktentwicklung, Business Development, Marketing, Redaktion und Vertrieb, Journalist:innen, Redakteur:innen, Geschäftsführung

Termin

Dienstag, 17. Juni 2025, 13:00–14:30

Keine Zeit? Kein Problem: alle angemeldeten Teilnehmer:innen erhalten im Nachgang die Aufzeichnung!

Sie benötigen ein Zertifikat für die Webinar-Teilnahme? Kein Problem! Gerne erstellen wir Ihnen eines auf Wunsch.

Referenten

Arkadius Nowakowski (Bereichsleiter Publisher Products and Web Development bei SHI GmbH)
Arkadius Nowakowski ist ein erfahrener IT-Experte mit Schwerpunkt auf Softwareentwicklung und Webtechnologien. Seit Juli 2023 ist er Bereichsleiter für Web Publishing und Web Development bei der SHI GmbH in Augsburg. Zuvor war er dort ab Juli 2021 als Projektleiter für Software-Entwicklung tätig.
Sein akademischer Hintergrund umfasst ein Studium der Informatik an der Fachhochschule Augsburg von Oktober 1999 bis Dezember 2004.
Nowakowski verfügt über umfassende Kenntnisse in Bereichen wie Software-Architektur, Projektmanagement, Testautomatisierung und Embedded Systems. Er ist fließend in Deutsch, Englisch und Polnisch.

Lazaros Koutsianos (Search & Analytics Berater bei SHI GmbH)
Lazaros Koutsianos hat sein Computerlinguistik-Studium an der Ludwig-Maximilians-Universität in München abgeschlossen. Schwerpunkt seines Studiums war die Verarbeitung natürlicher Sprache unter der Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Im Rahmen seiner Bachelorarbeit hat er mit großen Datenmengen gearbeitet und Machine-Learning-Modelle an Daten verschiedener Sprachen (unter anderem brasilianisches Portugiesisch und Hindi) angewendet. Während seines Studiums arbeitete er bereits als Werkstudent im Verlagswesen und hat dort vielfältige Tätigkeiten und Verantwortungen sowohl in der Programmierung als auch der Kundenbetreuung übernommen. Seit Januar 2024 ist er Mitglied des Search & Analytics Teams bei der SHI GmbH.

Stimmen zur dpr academy

Das könnte Ihnen auch gefallen
How-to: Backlist analysieren und Potenziale erkennen
How-to: Textvarianten für unterschiedliche Kanäle erstellen
How-to: Personas erstellen und einsetzen

Menu

Ihre Aufzeichnung

Um dieses Video oder ein anderes Video später wiederzusehen, müssen Sie Ihre E-Mail erneut angeben.
Möchten Sie raschen Zugriff auf alle Videos, ohne Formulare auszufüllen? Sichern Sie für sich und Ihre KollegInnen eine academy-Flatrate.