Kurz erklärt: Googles Search Generative Experience (SGE)

Die “Search Generative Experience” bezieht sich allgemein auf eine Anwendung oder ein Feature innerhalb einer Suchmaschine oder eines ähnlichen Dienstes, das auf generativer KI-Technologie basiert. Generative KI bezieht sich auf künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, Inhalte wie Text, Bilder, Musik oder andere Daten zu generieren, die auf einem Satz von Eingabedaten basieren.

In einer Suchmaschine angewendet, könnte eine solche Technologie verschiedene Funktionen erfüllen:

1. Generierung von Suchergebnissen: Anstelle von herkömmlichen Links zu Webseiten könnte die KI direkte Antworten auf Anfragen generieren, indem sie relevante Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenfasst und in einer kohärenten, leicht verständlichen Form präsentiert.
2. Erweiterte Antwortformate: Über textuelle Antworten hinaus könnte die KI multimediale Inhalte generieren, wie Bilder, Diagramme oder sogar kurze Videos, die die gesuchten Informationen veranschaulichen.
3. Personalisierte Erfahrung: Basierend auf früheren Suchanfragen und Benutzerinteraktionen könnte die KI personalisierte Ergebnisse generieren, die besser auf die Bedürfnisse und Präferenzen des einzelnen Nutzers zugeschnitten sind.
4. Interaktives Sucherlebnis: Nutzer könnten mit der Suchmaschine in einem natürlicheren, dialogähnlichen Format interagieren, wobei die KI auf Folgefragen reagiert und die Suche basierend auf dem kontinuierlichen Feedback des Nutzers anpasst.

Beispiele für die Anwendung einer solchen Technologie könnten sein:

• Ein Nutzer fragt nach den besten Übungen für zu Hause. Die KI generiert nicht nur eine Liste von Übungen, sondern erstellt auch personalisierte Trainingspläne basierend auf den Angaben des Nutzers zu Fitnesslevel und verfügbaren Geräten.
• Bei der Suche nach einem Rezept kann die KI auf der Basis der vorhandenen Zutaten im Haushalt des Nutzers ein Rezept vorschlagen und sogar Variationen des Rezepts anbieten.
• In einer Bildersuche könnte die KI basierend auf einer Beschreibung ein Bild generieren, das es so noch nicht gibt, z.B. ein bestimmtes historisches Ereignis in einem modernen Kunststil.

Diese Beispiele illustrieren, wie eine “Search Generative Experience” weit über traditionelle Suchmaschinen hinausgehen und ein deutlich interaktiveres, personalisiertes und dynamisches Sucherlebnis bieten könnte.

Nachteile

Die “Search Generative Experience”, die auf generativer KI basiert, kann für Unternehmen, die stark von Suchmaschinenverkehr, insbesondere von Google, abhängen, mehrere potenzielle Nachteile mit sich bringen:

1. Reduzierter Website-Traffic: Wenn eine Suchmaschine direkte Antworten oder generierte Inhalte liefert, anstatt Nutzer zu externen Websites weiterzuleiten, kann dies zu einem Rückgang des Traffics auf diesen Websites führen. Für Unternehmen, die von Website-Besuchen für Werbeeinnahmen, Lead-Generierung oder Verkäufe abhängen, könnte dies erhebliche finanzielle Auswirkungen haben.
2. Geringere Sichtbarkeit von Originalinhalten: Wenn die KI Inhalte generiert oder zusammenfasst, könnten die ursprünglichen Inhalte, die von Unternehmen erstellt wurden, weniger sichtbar werden. Dies kann es schwieriger machen, Markenbekanntheit aufzubauen und die Autorität in einem Fachgebiet zu etablieren.
3. Schwierigkeit bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO): Die herkömmlichen SEO-Strategien, die darauf abzielen, in den Suchergebnissen höher zu ranken, könnten weniger effektiv oder sogar irrelevant werden, wenn Suchmaschinen verstärkt auf KI-generierte Inhalte setzen.
4. Verlust von Daten und Einblicken: Unternehmen sammeln oft wertvolle Daten über Nutzerverhalten und -interessen durch den Traffic, der von Suchmaschinen kommt. Ein Rückgang des direkten Traffics könnte den Zugang zu diesen Daten und Einblicken einschränken.
5. Wettbewerbsnachteile gegenüber großen Plattformen: Kleinere Unternehmen und Inhaltsanbieter könnten es schwerer finden, gegenüber großen Plattformen zu konkurrieren, die möglicherweise besser in der Lage sind, mit den neuen Technologien Schritt zu halten oder sogar eigene generative KI-Systeme zu entwickeln.
6. Qualitätsbedenken: Es besteht die Sorge, dass KI-generierte Inhalte möglicherweise nicht die gleiche Qualität oder Vertrauenswürdigkeit wie menschlich erstellte Inhalte aufweisen. Dies könnte zu einer Erosion des Vertrauens in die bereitgestellten Informationen führen.
7. Abhängigkeit von der Plattform: Unternehmen könnten noch abhängiger von den Algorithmen und Plattformen großer Tech-Unternehmen werden, was ihre Fähigkeit zur Kontrolle über ihre Online-Präsenz und Geschäftsmodelle verringert.

Diese Nachteile zeigen, dass Unternehmen, die sich stark auf Suchmaschinenverkehr verlassen, ihre Strategien möglicherweise anpassen müssen, um mit den Veränderungen Schritt zu halten, die durch fortschrittliche KI-gestützte Suchtechnologien verursacht werden.